Open WebUI
le guide complet de l’interface pour Ollama

Oui, Open WebUI est entièrement gratuit et open source (licence MIT). Vous pouvez l’installer, l’utiliser, le modifier et le déployer pour un usage commercial sans restriction ni frais de licence. Le code source est disponible sur GitHub et maintenu par une communauté active.

Le seul coût réel est celui de votre infrastructure : un ordinateur ou un serveur pour faire tourner Open WebUI et Ollama, et éventuellement les modèles LLM téléchargés (qui sont eux aussi gratuits). Si vous connectez Open WebUI à des APIs cloud payantes comme OpenAI ou Anthropic, vous payez ces APIs selon leur tarification — mais ce n’est pas lié à Open WebUI lui-même.

Pour une TPE ou un freelance, le coût total pour une installation sur une machine existante est donc zéro euro. Pour une PME qui veut un serveur dédié partagé par toute l’équipe, le coût se résume à un VPS à partir de 5 à 15 euros par mois selon les ressources nécessaires. C’est une économie considérable par rapport aux abonnements ChatGPT Team ou Claude Team pour plusieurs utilisateurs.

Oui, complètement. Une fois Open WebUI et Ollama installés, avec les modèles téléchargés, tout fonctionne en local sans aucune connexion réseau. C’est l’un des avantages majeurs par rapport aux solutions cloud : vous pouvez travailler en avion, dans une zone sans couverture réseau, ou dans un environnement ultra-sécurisé sans accès Internet.

La seule chose qui nécessite Internet est le téléchargement initial des modèles via Ollama (ollama pull nom-du-modele). Une fois téléchargés, les modèles sont stockés localement et disponibles indéfiniment hors ligne. Les mises à jour d’Open WebUI lui-même nécessitent également une connexion pour tirer la nouvelle image Docker.

Pour les organisations avec des contraintes de confidentialité très strictes (secteur médical, défense, cabinets d’avocats, données financières sensibles), Open WebUI + Ollama en local est la seule solution IA sérieuse qui répond aux exigences de souveraineté des données en 2026. Aucune autre solution du marché ne permet ce niveau de contrôle aussi facilement.

Open WebUI donne accès à tous les modèles disponibles dans Ollama, ce qui représente plusieurs centaines de modèles en 2026. Les plus populaires : la famille Llama 3 (Meta), Mistral et ses variantes (Mistral AI), Qwen 2.5 (Alibaba), DeepSeek R2 (DeepSeek), Gemma 4 (Google DeepMind), Phi-4 (Microsoft) et Falcon (TII).

Vous téléchargez les modèles depuis Ollama avec la commande ollama pull nom-du-modèle, ou directement depuis l’interface Open WebUI dans Settings → Models. Chaque modèle existe en plusieurs tailles (3B, 7B, 13B, 32B, 70B) et en plusieurs niveaux de quantification (Q2, Q4, Q8). Plus le modèle est grand et moins quantifié, meilleure est la qualité, mais plus il consomme de RAM.

En plus des modèles Ollama, Open WebUI peut se connecter à des APIs externes : OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude), Groq, Together AI, Mistral API. Vous avez une seule interface pour tous vos modèles, locaux et cloud. Pratique pour utiliser des modèles locaux au quotidien et basculer sur GPT-4o ou Claude pour les tâches qui le justifient.

Open WebUI auto-hébergé sur un serveur en France est la solution la plus favorable au regard du RGPD parmi toutes les interfaces IA disponibles en 2026. Aucune donnée personnelle ne quitte votre infrastructure, aucun sous-traitant américain n’est impliqué, et vous avez un contrôle total sur la durée de conservation des données.

Concrètement pour une PME française : si vous hébergez Open WebUI sur un VPS chez OVH, Scaleway ou Hetzner (avec datacenter en France ou en Europe), tout le traitement de données reste sur le territoire européen. Vous pouvez documenter cette configuration dans votre registre des traitements RGPD et la DPO de votre organisation peut vérifier l’architecture directement.

Ce niveau de conformité est impossible avec les solutions cloud comme ChatGPT (serveurs OpenAI aux États-Unis), Claude.ai (Anthropic aux États-Unis) ou Gemini (Google). Ces solutions peuvent s’accompagner de clauses contractuelles spécifiques (DPA, SCC), mais elles impliquent toujours un transfert de données hors UE. Open WebUI local élimine entièrement ce risque.

Open WebUI supporte nativement un nombre illimité d’utilisateurs avec des comptes séparés. En pratique, la limite est celle de votre serveur : RAM, CPU et bande passante. Sur un VPS standard avec 8 GB de RAM et 4 vCPU, 5 à 10 utilisateurs simultanés est confortable si chacun fait des requêtes ponctuelles.

Pour des équipes plus importantes (20 à 50 utilisateurs), le goulot d’étranglement est généralement le modèle LLM : si tous les utilisateurs envoient des requêtes en même temps, les réponses s’accumulent dans une file d’attente. Ollama traite les requêtes séquentiellement par défaut. Pour paralléliser, vous avez besoin soit d’un GPU (qui permet plusieurs requêtes simultanées), soit de plusieurs instances Ollama.

La gestion des utilisateurs dans Open WebUI permet de créer des rôles (admin, utilisateur standard, visiteur), des groupes avec accès différencié aux collections RAG, et des quotas d’utilisation. Pour 50 utilisateurs ou moins, une instance Open WebUI sur un bon serveur suffit largement. Au-delà, envisagez une architecture avec load balancing.

Oui, Open WebUI supporte les conversations multimodales avec les modèles vision disponibles dans Ollama. Les modèles vision les plus populaires en 2026 : LLaVA (LLaVA-Next en version récente), MiniCPM-V, InternVL2, et Qwen2-VL. Ces modèles peuvent analyser des images uploadées dans la conversation.

Pour activer les conversations multimodales : installez un modèle vision via ollama pull llava ou ollama pull qwen2-vl:7b, puis sélectionnez ce modèle dans Open WebUI. Uploadez une image dans la barre de chat (icône trombone) et posez votre question. Open WebUI envoie l’image et le texte au modèle vision pour une réponse contextualisée.

Cas d’usage courants : analyse de captures d’écran pour du support technique, description d’images pour l’accessibilité, analyse de graphiques et tableaux, OCR de documents photographiés. La qualité des modèles vision locaux s’est beaucoup améliorée en 2026 mais reste en dessous de GPT-4o Vision sur les tâches complexes d’analyse visuelle.

Open WebUI est une application web responsive qui s’adapte aux écrans de tablette. L’interface fonctionne correctement sur iPad (Safari ou Chrome) et sur les tablettes Android pour les usages de base : chat, lecture de l’historique, gestion simple des conversations. La partie administration est plus pratique sur un grand écran.

La limitation principale sur tablette : Open WebUI doit tourner sur un serveur accessible depuis votre réseau (local ou Internet). Vous ne pouvez pas faire tourner Ollama sur un iPad — les modèles LLM nécessitent la puissance d’un ordinateur. La tablette sert uniquement d’interface vers un serveur Open WebUI qui tourne ailleurs.

Un usage intéressant pour les équipes mobiles : un serveur Open WebUI sur le réseau de l’entreprise, accessible via VPN depuis les tablettes des commerciaux ou des techniciens terrain. Ils bénéficient d’un assistant IA connecté à la base documentaire interne, même en déplacement, sans que leurs données partent dans le cloud.

Pour 70 à 80% des usages professionnels courants, oui. Rédaction d’emails, reformulation, synthèse de documents, aide à la rédaction, questions sur des bases de connaissance internes, code simple : un modèle 7B à 13B local répond à la plupart de ces besoins avec une qualité comparable à ChatGPT 3.5/4o mini.

Les 20 à 30% restants où ChatGPT (GPT-4o) garde un avantage : les tâches de raisonnement très complexe sur des sujets pointus, la génération d’images (sans équivalent local vraiment convaincant pour les visages réalistes), et la recherche en temps réel sur l’actualité (sans RAG bien configuré).

La stratégie que je recommande à mes clients PME : déployez Open WebUI + Mistral 7B pour les usages quotidiens (économies substantielles sur les abonnements ChatGPT Team), gardez un accès Claude Pro ou ChatGPT Plus pour les tâches complexes ponctuelles. Cette approche hybride réduit les coûts de 60 à 80% tout en maintenant la qualité sur les cas critiques.

Il n’existe pas d’application mobile native Open WebUI en 2026. L’accès mobile se fait via le navigateur mobile (Safari, Chrome) en accédant à l’URL de votre instance. L’interface est responsive et fonctionne correctement sur smartphone pour les usages de base.

Des apps mobiles tierces permettent de se connecter à une API Ollama exposée via Open WebUI. Ces apps (comme Enchanted sur iOS ou Ollama sur Android) utilisent l’API compatible OpenAI d’Open WebUI pour proposer une expérience plus native sur mobile. Leur qualité varie selon le développeur.

Pour les équipes qui ont besoin d’un accès mobile fréquent, l’interface web mobile d’Open WebUI est suffisante pour 90% des usages. Ajoutez le raccourci Open WebUI sur votre écran d’accueil (fonction ‘Ajouter à l’écran d’accueil’ dans Safari ou Chrome) pour une expérience proche d’une app native.

Toutes les données d’Open WebUI sont stockées dans le volume Docker nommé open-webui. Cela inclut la base de données SQLite (conversations, utilisateurs, paramètres), les collections RAG (vecteurs ChromaDB), et les fichiers uploadés. Une seule sauvegarde couvre tout.

Commande de sauvegarde : docker run –rm -v open-webui:/source -v $(pwd):/backup busybox tar czf /backup/open-webui-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz /source. Exécutez cette commande quotidiennement via cron et copiez les archives vers un stockage externe (S3, Backblaze B2, NAS). La restauration est symétrique : créez un volume vide et décompressez l’archive.

Pour les déploiements en production, scriptez la sauvegarde avec une rotation sur 30 jours et une copie hors site. En cas de perte du serveur, vous pouvez reconstruire toute votre installation Open WebUI en 15 minutes : nouveau serveur, docker run, restauration du volume. Toutes vos conversations, collections RAG et configurations sont récupérées intactes.