API Perplexity (Sonar)
L’API qui met la recherche web sourcée de Perplexity dans vos applications, chatbots et outils internes.
Perplexity ne se limite pas à son site et son application mobile. L’entreprise propose aussi une API appelée Sonar, qui permet à n’importe quel développeur d’intégrer la même recherche web sourcée dans ses propres produits. Chatbot support client qui répond avec les actus récentes, outil de veille automatique pour une équipe commerciale, assistant juridique spécialisé sur le droit français : l’API ouvre toutes ces possibilités. Ce guide explique ce qu’elle fait, combien ça coute, et comment s’y mettre en 30 minutes.
L’API Perplexity Sonar, c’est quoi exactement ?
L’API Perplexity, officiellement appelée Sonar API, c’est un service payant qui permet à des développeurs de poser des questions au moteur Perplexity depuis un programme plutôt que depuis le site web. Concrètement, votre application envoie une question (par exemple « quelles sont les dernières aides à l’embauche pour les TPE en France ») et récupère en retour une réponse complète, rédigée, avec les sources cliquables. Tout ça en quelques secondes, automatisé, à la demande, dans votre propre outil.
La différence avec une API classique comme celle d’OpenAI (GPT-5) ou d’Anthropic (Claude), c’est que Sonar interroge vraiment le web en temps réel à chaque requête. GPT ou Claude répondent depuis leur mémoire d’entraînement, parfois avec une option de recherche web en extra. Sonar fait exactement l’inverse : la recherche web est au centre, et la rédaction de réponse vient après. Résultat pour le développeur : une API spécialisée, avec des sources automatiquement citées, parfaite pour tout ce qui demande de l’actualité et de la vérifiabilité.
L’API Sonar a beaucoup évolué en 2025 et 2026. Au départ, il n’y avait qu’un seul modèle disponible. Aujourd’hui, les développeurs choisissent parmi trois variantes : Sonar (léger et rapide), Sonar Pro (plus puissant, contexte 200 000 tokens), et Sonar Reasoning Pro (la version premium pour l’analyse profonde). En mars 2025, Perplexity a lancé Sonar Pro spécifiquement pour les cas d’usage pros qui demandent plus de profondeur. Depuis 2026, une nouvelle API appelée Agentic Research API permet même de construire des workflows de recherche multi-étapes qui imitent ce que Perplexity fait en mode Deep Research sur son site.
Un point important à comprendre dès le départ : l’abonnement Perplexity Pro (20 € par mois) et l’accès à l’API Sonar, c’est deux choses différentes qui se facturent séparément. L’abonnement Pro vous donne l’usage illimité du site et de l’application. L’API, elle, se paye au nombre de requêtes ou de tokens traités. Les abonnés Pro reçoivent juste 5 € de crédits API offerts par mois — correct pour tester, largement insuffisant pour un produit en production. Pour faire tourner une application sérieuse, il faut ajouter une carte bancaire et acheter des crédits API en plus.
Les 4 différences de l’API Sonar par rapport à OpenAI ou Claude
Avant de voir les cas d’usage, comprenons les quatre vraies différences entre l’API Sonar et les API concurrentes. La première, c’est la recherche web native et systématique. Chaque requête Sonar déclenche une vraie recherche sur internet, avec selection des sources les plus pertinentes par le moteur Perplexity. Ce n’est pas une option qu’on active à côté comme chez OpenAI, c’est le cœur même de l’API. Pour une application qui a besoin d’informations actualisées, ça change toute l’architecture du projet.
La deuxième différence, c’est la citation automatique des sources dans la réponse API. Vous recevez un objet JSON qui contient le texte rédigé plus une liste structurée de sources utilisées avec leurs URLs et titres. Votre application peut afficher ces sources directement à l’utilisateur final, les stocker pour audit, ou les filtrer selon des critères. Avec les API classiques, vous devez soit vous contenter de réponses sans source, soit bâtir vous-même tout un système de récupération et de citation, ce qui coute plusieurs semaines de développement.
La quatrième différence, c’est une nouveauté 2026 : les tokens de citations ne sont plus facturés sur les modèles Sonar standard et Sonar Pro. Avant, chaque lien cité dans la réponse consommait des tokens facturés en output, ce qui rendait le prix impévisible. Maintenant, seul le texte généré par le modèle coute — les sources citées sont gratuites. Ça peut représenter 15 à 30 pourcent de réduction sur la facture mensuelle pour les applications qui cherchent souvent dans beaucoup de sources. Un vrai bon point de Perplexity pour les développeurs sérieux.
Pourquoi un dirigeant de PME devrait s’y intéresser même sans être développeur
Pourquoi un dirigeant de PME ou un indépendant non-développeur devrait quand même comprendre l’API Sonar ? Parce que c’est l’outil qui permet à votre équipe de créer des applications personnalisées qui utilisent la puissance de Perplexity. Un chatbot de support client qui connaît vos produits, un assistant juridique spécialisé sur votre secteur, un outil de veille qui alerte sur les actus concurrents, un générateur de fiches prospects automatique. Ces choses coûtent 2 000 à 10 000 € à développer avec Sonar, contre 50 000 à 200 000 € avant l’existence de ce type d’API.
- Recherche web native et systématique — Chaque requête Sonar déclenche une vraie recherche web en temps réel sur les sources les plus pertinentes — ce n’est pas une option à activer, c’est le cœur du produit.
- Citation automatique des sources — Chaque réponse JSON inclut les URLs et titres des sources utilisées, affichables directement dans votre application ou stockables pour audit.
- Prix très compétitif en entrée de gamme — Sonar standard à environ 1 € par million de tokens, contre 3 à 12 € pour GPT-5.4 — parfait pour les gros volumes et les applications à budget serré.
- Tokens de citations gratuits en 2026 — Depuis 2026, les tokens des sources citées ne sont plus facturés sur Sonar et Sonar Pro — une économie réelle de 15 à 30 % sur la facture mensuelle.
- SDKs officiels Python et Node.js — Intégration simple avec les deux langages les plus utilisés en IA, plus une API REST standard accessible depuis n’importe quel autre langage via HTTP.
Concrètement, même sans écrire une ligne de code vous-même, vous pouvez briefer un développeur freelance avec une idée claire. « Je veux un chatbot qui réponde aux questions de mes clients sur nos produits en utilisant aussi les dernières actus du secteur » devient un cahier des charges que n’importe quel développeur web moyen peut livrer en 2 à 4 semaines avec l’API Sonar. L’investissement se rentabilise vite si vous automatisez des tâches qui prenaient plusieurs heures par semaine à une personne. La clé, c’est de savoir que l’outil existe pour en parler avec les bons prestataires.
À quoi sert l’API Sonar concrètement dans une entreprise
En deux ans d’existence, l’API Sonar a été déployée pour plein de cas différents par des startups, PME et services internes de grands groupes. Trois cas d’usage reviennent particulièrement souvent parce qu’ils créent une vraie valeur en économie de temps ou en nouveau service : les chatbots internes pour employés ou clients, l’automatisation de veille sectorielle, et l’enrichissement de produits existants avec de la recherche sourcée. Pour chacun de ces cas, on va voir à qui ça s’adresse, combien ça coute à faire, et l’ordre de grandeur du retour sur investissement.
Créer un chatbot interne qui répond avec les sources de l’entreprise
Le cas qui revient le plus souvent, c’est la création d’un chatbot interne ou client qui répond avec de la recherche sourcée. Le support client d’une entreprise de logiciels branche Sonar sur sa base documentaire pour que l’IA réponde aux tickets avec les bons articles d’aide. Un cabinet d’avocats crée un assistant juridique qui interroge les dernières publications Legifrance et Dalloz. Un site e-commerce ajoute un chatbot qui connait le catalogue et les avis produits. Dans tous ces cas, l’API Sonar apporte la partie « recherche actualisée » qui manque aux chatbots classiques.
Un exemple concret : une SaaS française de 15 salariés qui vendait un outil de gestion de projet. Leur support client répondait en moyenne à 40 tickets par jour, 80 pourcent portant sur des questions déjà couvertes dans leur documentation. Ils ont développé un chatbot connecté à l’API Sonar qui répond avec les articles de leur base documentaire et peut aussi chercher sur le web si la réponse n’y est pas. Résultat en 3 mois : 65 pourcent des tickets répondus automatiquement, un support humain libéré pour les vraies demandes complexes, et un développement qui a coûté environ 8 000 € pour un ROI sur 4 mois.
Automatiser une veille sectorielle qui tourne toute seule
Le deuxième grand cas d’usage, c’est l’automatisation d’une veille sectorielle ou concurrentielle. Au lieu qu’un collaborateur passe 3 heures par semaine à éplucher Google et les newsletters, un petit programme utilise Sonar pour lancer automatiquement 20 requêtes par jour sur les sujets clés (concurrents, actualité réglementaire, tendances marché), compile les résultats dans un rapport structuré, et l’envoie chaque lundi matin par email aux bonnes personnes. Chaque résultat inclut les sources, ce qui permet d’aller creuser les sujets vraiment intéressants sans perdre de temps sur les autres.
Enrichir un produit existant avec de la recherche sourcée en direct
Le troisième cas, c’est l’enrichissement d’un produit existant avec de la recherche sourcée en direct. Un logiciel CRM peut utiliser Sonar pour remplir automatiquement les fiches prospects avec les dernières actus de l’entreprise cible. Un outil de gestion de contenu peut suggerer des sources et des angles pour chaque article en cours de rédaction. Un système de recommandation peut vérifier en direct les avis actuels sur les produits proposés. Dans tous ces cas, l’API apporte une couche de fraîcheur informationnelle qui différencie le produit de ses concurrents et justifie souvent un prix plus élevé.
Dans le secteur RH notamment, plusieurs outils de recrutement français ont intégré Sonar pour enrichir leurs fiches candidats avec des infos publiques sur les entreprises où le candidat a travaillé (taille, secteur, actualité). Les recruteurs gagnent un temps précieux en qualification préalable. Dans le juridique, des outils comme les assistants de veille réglementaire utilisent Sonar pour suivre quotidiennement les publications Legifrance, JOUE, et les décisions importantes. Dans la presse, certains médias ont construit des outils de fact-checking internes qui interrogent Sonar pour vérifier des affirmations d’interviews avant publication.
Un exemple pars parlant : un cabinet de conseil de 8 consultants a intégré Sonar à leur outil interne de propositions commerciales. Avant, préparer une proposition prenait 4 heures par consultant : recherche sur l’entreprise cliente, veille concurrentielle, benchmarks sectoriels. Maintenant, l’outil interne génère automatiquement une note de synthèse de 3 pages avec toutes ces infos sourcées en 5 minutes, et le consultant part de cette base pour ajouter sa valeur humaine. Gain moyen : 3 heures par proposition, soit environ 1 000 € économisés. Sur 50 propositions par an, l’investissement de 12 000 € pour développer l’outil est rentabilisé en moins d’un an.
Le point commun à ces trois cas d’usage, c’est qu’ils transforment un travail manuel répétitif (chercher, vérifier, rédiger un résumé) en processus automatisé 24 heures sur 24. Le retour sur investissement se calcule simplement : combien d’heures par semaine votre équipe passe sur ces tâches, multiplié par votre taux horaire moyen, contre le coût de développement plus les crédits API mensuels. Pour la plupart des projets sérieux, le ROI est visible en 3 à 12 mois. L’API Sonar est l’une des rares briques techniques qui vaut vraiment la peine d’être intégrée dans un outil interne de PME en 2026.
Comment utiliser l’API Sonar en 3 étapes simples
Utiliser l’API Sonar demande un développeur (ou au minimum quelqu’un qui sait écrire quelques lignes de code Python ou JavaScript), mais la mise en route est très rapide. En trois étapes, vous passez de la création de compte au premier appel API qui fonctionne. Comptez environ 30 minutes la première fois, en incluant les tests initiaux, si vous êtes familier avec les API REST. Pour un non-développeur, utilisez ce guide pour briefer correctement votre freelance ou votre équipe tech.
Créez votre clé API sur le site Perplexity
Rendez-vous sur le site perplexity.ai, section API ou Developer Portal, et créez votre clé API en 2 minutes. Votre clé API est comme un mot de passe : c’est ce qui identifie votre application auprès du service Perplexity. Vous aurez besoin d’ajouter une carte bancaire pour commencer, même si vous êtes déjà abonné à Perplexity Pro — les crédits API sont facturés séparément. Les abonnés Pro reçoivent 5 € de crédits offerts chaque mois, ce qui suffit pour environ 1 000 requêtes sur Sonar standard — parfait pour les premiers tests.
2 minutes
La clé API générée doit être gardée confidentielle : ne la commit pas dans votre code source public GitHub, utilisez toujours des variables d’environnement pour la stocker dans votre application.
Choisissez le bon modèle Sonar selon votre besoin
Choisir le bon modèle Sonar est la décision qui impacte le plus votre facture mensuelle. Pour les cas d’usage simples (recherche factuelle rapide, chatbot basique, veille légère), le modèle Sonar standard à 1 € par million de tokens suffit largement. Pour les cas complexes (analyse multi-sources, raisonnement sur plusieurs étapes, contexte long de 100 000 mots), passez à Sonar Pro à 3 € input et 15 € output. Réservez Sonar Reasoning Pro aux cas très exigeants (recherche scientifique, analyse juridique profonde) qui justifient un coût 3 à 5 fois plus élevé que Sonar Pro.
3 modèles
Commencez toujours par Sonar standard dans vos prototypes, et montez en gamme seulement si vous observez vraiment une différence de qualité sur vos cas réels.
Testez avec un petit volume avant de déployer en production
Avant de déployer l’API dans votre produit en production, faites toujours une phase de test avec un petit volume réel. Envoyez 100 à 500 requêtes représentatives de votre cas d’usage, mesurez le coût total, le temps de réponse moyen, la qualité des réponses et des sources citées. Multipliez votre volume de test par 10, 100 ou 1 000 selon l’adoption que vous anticipez, pour estimer la facture mensuelle réelle. Beaucoup de projets découvrent en production que leur volume explose et que la facture dépasse ce qu’ils avaient prévu — cette étape de test évite la mauvaise surprise.
500 tests
Mettez en place des limites de coût automatiques (« budget caps » dans les réglages du dashboard Perplexity) pour viter qu’un bug ou un pic d’utilisation ne vous fasse exploser le budget sans que vous le voyiez venir.
Les 3 modèles Sonar comparés (prix et usages)
Il existe trois variantes de l’API Sonar, et le bon choix dépend vraiment de votre cas d’usage et de votre budget. Sonar standard est le modèle le plus léger et le plus économique — parfait pour les chatbots simples, la veille légère, les applications à gros volume où le coût unitaire compte. Sonar Pro ajoute plus de puissance de raisonnement et une fenêtre de contexte de 200 000 tokens, idéal pour les cas où vous devez traiter des documents longs ou faire du raisonnement complexe. Sonar Reasoning Pro est la version premium pour les tâches les plus exigeantes, comme l’analyse juridique ou la recherche scientifique.
Pour les TPE et PME qui veulent sérieusement industrialiser l’usage de Sonar, les bonnes pratiques sont simples. Développez un premier prototype sur Sonar standard pour valider votre cas d’usage avec un budget limité. Une fois le produit en production, surveillez les métriques d’utilisation (nombre de requêtes par jour, tokens moyens par réponse, taux d’erreur) via le dashboard Perplexity. Optimisez ensuite : certaines requêtes peuvent être mises en cache (si la même question revient souvent), certaines peuvent passer par Sonar standard au lieu de Pro si la qualité suffit. Ces optimisations divisent souvent la facture par 2 ou 3 après quelques mois d’exploitation.
Pour choisir entre l’API Sonar, l’API OpenAI (GPT-5.4) et l’API Anthropic (Claude), la règle est simple. Si votre application a besoin de sources récentes et vérifiables (veille, fact-checking, chatbots avec infos actualisées), Sonar est imbattable. Si votre application a besoin de créativité, de raisonnement long, de génération de code ou d’images, OpenAI ou Anthropic sont meilleurs. Beaucoup d’applications modernes combinent les deux : Sonar pour la phase de recherche, OpenAI ou Claude pour la phase de génération de contenu final. C’est la tendance architecturale 2026.
| Critère | Sonar | Sonar Pro | Sonar Reasoning Pro |
|---|---|---|---|
| Prix input | ~1 €/M tokens | ~3 €/M tokens | ~30 €/M tokens |
| Prix output | ~1 €/M tokens | ~15 €/M tokens | ~180 €/M tokens |
| Fenêtre de contexte | ~128 000 tokens | 200 000 tokens | 200 000 tokens |
| Vitesse de réponse | Très rapide | Rapide | Lent (multi-étapes) |
| Cas d’usage idéal | Chatbots simples, veille | Applications pro sérieuses | Analyse juridique, scientifique |
| Niveau de raisonnement | Simple | Avancé | Premium multi-étapes |
| Recommandé pour | Gros volumes budget | Majorité des PME | Cas critiques premium |
| Ratio qualité-prix | Excellent | Très bon | Justifié selon cas |
Pour les équipes qui hésitent à lancer leur premier projet API Sonar, le meilleur conseil reste de commencer petit et de concret. Prenez un cas d’usage ultra spécifique et mesurable, genre « automatiser la veille concurrentielle hebdomadaire de l’équipe commerciale ». Développez une V1 très simple en 2 semaines qui génère juste un rapport email hebdo. Mesurez les résultats sur 2 mois : qualité du rapport, taux d’utilisation par l’équipe, temps économisé. Si c’est concluant, élargissez. Si c’est décevant, vous avez perdu peu et vous savez où ça coinçait. C’est la seule vraie méthode pour tester un tel outil.
L’API Sonar est un excellent outil mais trois limites méritent d’être connues avant de vous lancer. La première, c’est la prévisibilité du coût. Contrairement à un abonnement fixe, les crédits API peuvent fluctuer selon la longueur des requêtes, le choix du modèle, la profondeur de recherche demandée. Deux développeurs qui font « le même projet » peuvent arriver à des factures très différentes selon leurs choix techniques. Mettez en place des alertes de budget et des limites strictes dès le début — sinon vous risquez de découvrir en fin de mois une facture à 4 chiffres.
La deuxième limite concerne la confidentialité des données transmises à l’API. Toutes les requêtes que vous envoyez sont traitées sur les serveurs Perplexity aux États-Unis. Si votre application envoie des données clients sensibles (noms, emails, numéros de téléphone, informations médicales, données financières), vous devez étudier très attentivement les aspects RGPD avant de déployer. Perplexity propose des contrats Enterprise avec des clauses plus strictes sur l’usage des données, mais le tier développeur standard ne garantit pas de confidentialité totale. Pour les données vraiment sensibles, une API européenne comme Mistral est plus prudente.
Les limites et coûts cachés de l’API à connaître
La troisième limite, souvent sous-estimée, c’est la dépendance à un service tiers critique. Si l’API Sonar tombe en panne ou si Perplexity augmente brutalement ses prix, votre produit s’en ressent directement. Prévoyez toujours un plan B dès la conception : une logique de fallback vers un autre moteur de recherche, un cache local pour les requêtes les plus fréquentes, un mode dégradé sans IA en cas d’incident. Les grands groupes exigent souvent ce plan B avant de valider le déploiement d’une API comme Sonar en interne — c’est un bon réflexe à prendre même pour une PME.
Questions fréquentes sur l’API Perplexity
L’API Perplexity Sonar est-elle gratuite ?
Non, l’API Sonar n’est pas gratuite en 2026. Vous pouvez créer un compte développeur gratuitement, mais chaque requête envoyée à l’API est facturée. Les abonnés Perplexity Pro reçoivent 5 € de crédits API gratuits par mois, suffisants pour environ 1 000 requêtes sur Sonar standard — c’est parfait pour tester et développer un prototype. Les non-abonnés doivent ajouter une carte bancaire dès la création de la clé API et acheter des crédits prépayés. Il n’existe pas de tier gratuit permanent pour un usage en production, contrairement à certaines API concurrentes.
Combien coûte l’API Sonar exactement en 2026 ?
L’API Sonar propose trois modèles en 2026. Sonar standard coûte environ 1 € par million de tokens en entrée et en sortie — c’est le modèle le plus économique, idéal pour les chatbots simples et la veille légère. Sonar Pro coûte 3 € par million de tokens en entrée et 15 € par million en sortie, avec un contexte de 200 000 tokens — c’est le modèle recommandé pour les applications pros sérieuses. Sonar Reasoning Pro est la version premium à environ 30 € input et 180 € output par million — réservé aux cas d’analyse juridique ou scientifique profonde. La Search API (résultats web bruts sans synthèse) coûte 5 € pour 1 000 requêtes.
API Sonar vs API OpenAI : laquelle choisir ?
Sonar API et API OpenAI (GPT-5.4) répondent à des besoins différents même si on peut les comparer. Sonar est spécialisé sur la recherche web en temps réel avec sources citées automatiquement — c’est son atout principal. L’API OpenAI est beaucoup plus polyvalente : génération de texte, images (DALL-E 4), vidéo (Sora 2), voix, embeddings, fine-tuning, agents. Si votre application a besoin d’infos actualisées avec sources, Sonar gagne. Si elle a besoin de génération créative ou multimodale, OpenAI gagne. Beaucoup d’applications sérieuses utilisent les deux en parallèle : Sonar pour la recherche, OpenAI pour la génération finale.
L’API Sonar fonctionne-t-elle bien en français ?
Oui, l’API Sonar fonctionne parfaitement en français, avec des réponses rendues dans la langue de la question et des sources priorisant les sites francophones quand le sujet s’y prête. Vous pouvez même spécifier dans les paramètres de la requête que vous voulez des résultats focalisés sur certains pays ou certains types de sources. Les développeurs français utilisent l’API pour créer des assistants juridiques français, des outils de veille sectorielle francophone, des chatbots pour entreprises hexagonales. La qualité du français dans les réponses est très bonne, comparable au site Perplexity.
Comment sécuriser sa clé API Sonar en production ?
Pour sécuriser votre clé API Sonar en production, suivez les bonnes pratiques standards : ne jamais commit la clé dans un dépôt Git public, utiliser des variables d’environnement (.env avec un .gitignore), faire tourner les requêtes depuis votre backend et jamais depuis le navigateur de l’utilisateur (sinon la clé est visible dans le code source). Activez les alertes de budget et les limites de dépense dans le dashboard Perplexity. Pour les applications multi-utilisateurs, envisagez de créer plusieurs clés API (une par environnement : dev, staging, production) pour faciliter le suivi et la révocation si une fuite se produit.
Comment estimer le coût de mon application Sonar ?
Pour estimer le coût de votre application Sonar avant déploiement, faites le calcul simple. Estimez votre volume de requêtes par mois (100, 1 000, 10 000, 100 000). Multipliez par la longueur moyenne d’une requête en tokens (typiquement 500 à 2 000 tokens input) et d’une réponse (500 à 3 000 tokens output). Appliquez les prix du modèle choisi (Sonar standard 1 €/M tokens, Sonar Pro 3/15 €/M tokens). Exemple concret : 10 000 requêtes par mois sur Sonar standard avec 1 500 tokens en moyenne chaque = environ 15 €/mois. Sur Sonar Pro mêmes volumes, environ 240 €/mois. Doublez pour la marge de sécurité.
Les abonnements Perplexity donnent-ils des crédits API ?
Oui, les bons abonnements Perplexity donnent des crédits API offerts chaque mois, mais ils ne sont généralement pas suffisants pour un usage en production. Le tier Pro à 20 €/mois donne 5 € de crédits API offerts mensuels. Le tier Max à 200 €/mois donne environ 20 € de crédits API offerts. Pour tester et développer un prototype, ces crédits suffisent. Pour un produit en production avec plus de 500 utilisateurs actifs, il faudra acheter des crédits API supplémentaires en plus de l’abonnement. Les tiers Enterprise proposent des volumes API inclus beaucoup plus généreux avec contrats négocis.
Quels langages de programmation supportent l’API Sonar ?
Oui, l’API Sonar est compatible avec tous les langages de programmation courants via sa documentation API REST standard. Les SDKs officiels existent pour Python et JavaScript/Node.js, qui sont les deux langages les plus utilisés pour l’intégration IA. Pour les autres langages (PHP, Ruby, Go, Java, C#), il suffit d’utiliser n’importe quelle librairie HTTP classique pour appeler les endpoints API. La documentation Perplexity, disponible sur docs.perplexity.ai, contient des exemples de code dans plusieurs langages et des Postman collections pour tester rapidement. Le format des réponses est du JSON classique, facile à parser dans tout environnement.
Qu’est-ce que la nouvelle Agentic Research API de 2026 ?
Perplexity a lancé en 2026 une nouvelle API appelée Agentic Research API qui permet de construire des workflows de recherche multi-étapes. Au lieu d’une seule requête-réponse, vous décrivez un objectif de recherche complexe (« fais-moi un rapport complet sur le marché français du vélo électrique en 2026 avec chiffres, acteurs, tendances et réglementation ») et l’API orchestre plusieurs requêtes internes pour produire un rapport structuré de plusieurs pages. Cette API est plus chère à l’usage (plusieurs € par rapport) mais évite de coder vous-même la logique d’agrégation, ce qui économise des semaines de développement sur certains cas d’usage.
Par où commencer concrètement avec l’API Sonar cette semaine ?
La meilleure approche pour démarrer avec l’API Sonar cette semaine, c’est de construire un prototype ultra simple en 1 journée maximum. Choisissez un cas d’usage concret dans votre entreprise qui pourrait être automatisé. Créez votre clé API, installez le SDK Python ou Node.js, suivez le tutoriel « Quick start » de la documentation officielle. En 2 heures maximum vous aurez votre premier appel API qui fonctionne. Testez sur 20 à 50 requêtes représentatives de votre cas, mesurez la qualité des réponses et le coût. Si c’est concluant, passez à la phase de développement sérieuse en sachant exactement où vous allez.