L’IA ne répond plus,
elle se souvient et elle apprend

Le changement principal n’est pas la puissance, c’est le rôle. En 2024, une IA répondait à une question et oubliait tout ensuite. En 2025, elle a commencé à agir : lire des fichiers, utiliser des outils, suivre des procédures appelées skills. En 2026, elle garde une mémoire d’une session à l’autre.

Pour l’utilisateur, cela change la façon de travailler. On ne passe plus son temps à redonner le contexte et à découper les tâches. On décrit un résultat, et l’IA va chercher ce qu’elle sait déjà de vous, choisit ses outils et exécute. Les modèles sont bien sûr plus intelligents qu’en 2024, mais c’est cette continuité qui fait gagner le plus de temps au quotidien. C’est aussi ce qui demande le plus de vigilance, car il faut contrôler davantage.

Claude Opus 5.5 est un modèle d’Anthropic sorti le 22 septembre 2026. Selon l’éditeur, il atteint le niveau de Claude Fable 5.1, son modèle le plus avancé accessible au public, pour un coût d’environ 40 % inférieur à celui d’Opus 5. Il est sorti en même temps que Sonnet 5.5.

Dans la pratique, ce que je remarque le plus est sa capacité à mener une mission complète à partir d’une seule consigne. Là où j’enchaînais plusieurs skills et de nombreux échanges, il tient compte de la mémoire, sélectionne les bons outils et avance seul plus longtemps. Il reste soumis aux quotas de votre abonnement. Pour les tâches simples du quotidien, un modèle Sonnet suffit largement et coûte moins cher. Je garde Opus pour les missions longues et complexes.

La mémoire de Claude lui permet de retenir des informations d’une conversation à l’autre. Elle est arrivée en septembre 2025 pour les offres Team et Enterprise, puis le 23 octobre 2025 pour les abonnés Pro et Max. Claude retient par exemple votre métier, vos préférences d’écriture et vos projets en cours.

Vous gardez le contrôle. Vous pouvez consulter ce qui est mémorisé, le corriger ou le supprimer. Chaque projet possède en plus sa propre mémoire, séparée des autres, pour éviter de mélanger les sujets professionnels et personnels. Depuis 2026, les modèles savent aussi tenir une mémoire sous forme de fichiers qu’ils relisent et mettent à jour pendant une longue mission. Mon conseil : relisez votre mémoire une fois par mois, et retirez ce qui n’est plus vrai.

Un skill est un dossier d’instructions que Claude ouvre quand une tâche correspond. Anthropic a lancé ce système en octobre 2025. Le principe est simple : au lieu de réexpliquer une procédure à chaque fois, vous l’écrivez une fois, avec les étapes, les règles et parfois des fichiers modèles.

Par exemple, j’ai un skill qui décrit comment rédiger un article pour mon site : la structure, le ton, les longueurs, les vérifications. Quand je demande un article, Claude le charge tout seul. Seuls le nom et la description du skill sont lus en permanence, le reste n’est ouvert qu’en cas de besoin. C’est une forme de mémoire de savoir-faire. Plus vos skills sont précis, plus les résultats sont réguliers d’une fois sur l’autre.

Hermes Agent est un agent IA open source créé par le laboratoire Nous Research et publié fin février 2026 sous licence MIT. Il s’installe sur votre ordinateur ou sur un serveur, et vous le pilotez depuis un terminal ou une messagerie comme Telegram, Slack ou WhatsApp. Vous choisissez le modèle d’IA qu’il utilise.

Sa particularité est d’apprendre en travaillant. Il tient à jour une mémoire permanente dans deux fichiers, l’un sur votre environnement, l’autre sur vos préférences. Et quand il résout un problème, il rédige lui-même un skill pour s’en resservir. Le projet a connu un succès très rapide, avec plus de 247 000 étoiles sur GitHub en septembre 2026 selon TrueFoundry. Il s’adresse surtout aux profils à l’aise avec la technique, car il demande de l’installation et des réglages.

Pas exactement, mais il s’en rapproche. Hermes a été conçu dès le départ autour d’une boucle d’apprentissage : il agit, il note ce qu’il a appris, il écrit un skill, il recommence en mieux. Claude est un assistant généraliste auquel Anthropic ajoute ces briques une par une : la mémoire en 2025, les skills, puis la mémoire par fichiers en 2026.

La différence principale tient à l’automatisme. Hermes écrit ses skills tout seul après chaque problème résolu. Avec Claude, vous créez vos skills vous-même, ou vous demandez à Claude de les rédiger pour vous. En échange, Claude ne demande aucune installation et reste beaucoup plus simple à utiliser. Je pense que les deux approches vont se rejoindre.

Le 5 octobre 2026, la fiche de Claude sur Trustpilot affichait 1,5 sur 5 pour 2 020 avis, dont 80 % à une étoile. C’est une note très basse, et il faut la regarder en face. Mais il faut aussi lire le contenu des avis pour la comprendre.

Les critiques portent surtout sur les limites d’usage atteintes trop vite, la facturation, des comptes suspendus et un service client difficile à joindre. Très peu parlent de la qualité des réponses. Trustpilot attire aussi davantage les clients mécontents que les clients satisfaits. Je retiens deux choses : l’outil est excellent, mais les quotas restent le vrai point faible. Avant de prendre un abonnement, testez d’abord l’offre gratuite avec vos vraies tâches pour mesurer votre consommation.

Non, mais ils changent de nature. En 2024, un bon prompt était long et très détaillé, parce que le modèle ne savait rien de vous. Il fallait préciser le rôle, le ton, le format et le contexte à chaque fois. Aujourd’hui, une grande partie de ces informations se trouve dans la mémoire et dans les skills.

Le prompt devient donc plus court et plus proche d’une consigne donnée à un collègue : voici l’objectif, voici la contrainte, voici pour quand. La compétence qui compte n’est plus de trouver la formule magique. C’est de savoir décrire clairement un résultat et de savoir vérifier ce qui a été produit. En revanche, tout ce que vous ne dites plus dans le prompt doit être bien rangé ailleurs.

Elle demande de la prudence, comme tout outil qui garde des informations sur vous. Le premier risque est la confidentialité : une mémoire contient vos habitudes, vos clients, vos projets. Vérifiez ce qui est stocké, qui peut y accéder, et n’y mettez jamais de mots de passe ni de données sensibles.

Le deuxième risque est l’erreur qui dure. Si l’IA retient une information fausse, elle la réutilisera encore et encore. C’est pourquoi il faut relire sa mémoire régulièrement et corriger ce qui a changé. Le troisième risque est l’excès de confiance : plus l’IA paraît vous connaître, plus on est tenté de ne plus vérifier. Gardez une règle simple. L’IA propose et exécute, vous contrôlez et vous décidez, surtout quand l’action ne peut pas être annulée.

Commencez par mettre vos règles par écrit. Votre ton, vos formats, vos interdits, vos vérifications. C’est ce que l’IA doit savoir de vous, et c’est valable quel que soit l’outil que vous utiliserez dans un an. Rangez ensuite votre travail par projet, pour que chaque sujet garde son propre contexte.

Puis choisissez la tâche que vous répétez le plus et transformez-la en skill. Testez-la pendant quelques semaines et améliorez-la à chaque défaut constaté. Enfin, entraînez-vous à déléguer une mission complète plutôt que des petites étapes, et à contrôler le résultat avec méthode. Ceux qui prendront cette habitude maintenant auront une IA qui les connaît vraiment quand les prochains modèles sortiront. Les autres repartiront de zéro à chaque nouvelle version, et perdront l’avantage que donne la mémoire.